Bescherming van terreinen is van essentieel belang bij kritische infrastructuren zoals vliegvelden en nutsvoorzieningen. Video-analyse kan de veiligheid in een dergelijke omgeving sterk verbeteren en tegelijkertijd de kosten en netwerkbelasting verlagen.
Leestijd: +/- 3 minuten
Waar een hek en beveiligingspersoneel een juiste oplossing kunnen zijn voor een omgeving die weinig risicovol is, heeft een uiterst belangrijke infrastructuur meer nodig dan dat. Een netwerk van videobewaking biedt de beste mogelijkheid om de beveiliging van het terrein drastisch te vergroten. Goede beeldkwaliteit kan daarbij het verschil maken. Aan de huidige applicaties voor videobewaking worden steeds hogere eisen gesteld wat betreft detail. Maar de industrie vertrouwt teveel op steeds hogere resolutie en de daaruit voortkomende toename van detail. Meer detail en dus pixels betekent meer data, wat op zijn beurt weer meer opslagcapaciteit en een grotere belasting van het netwerk betekent. Hoewel zeer gedetailleerde beelden het eenvoudig maken om individuen of kleine details te onderscheiden, moeten er manieren gevonden worden om de opslagvereisten en de druk op het netwerk te verminderen. Daarnaast neemt het aantal camera’s dat wordt ingezet ook snel toe. Zelfs als de opslagvereisten en de belasting van het netwerk worden verminderd hebben we nog steeds te maken met een enorme hoeveelheid data. Dat plaatst ons voor de uitdaging van hoe deze veelheid aan videodata beheersbaar te maken.
Ingebouwde intelligente video-analyse analyseert continu beelden real time
Video-analyse
Beveiligingspersoneel of operators willen natuurlijk ogenblikkelijk worden gewaarschuwd als er verdachte gebeurtenissen zijn bespeurd. Ingebouwde intelligente video-analyse analyseert continu beelden in real time om ogenblikkelijk een verdachte gebeurtenis te detecteren zodra er aan van tevoren vastgestelde alarmcriteria wordt voldaan. Dit helpt operators en bewakingspersoneel om meer tijd te kunnen besteden aan andere taken en alleen te reageren op belangrijke gebeurtenissen. Als zich een incident heeft voorgedaan willen operators of bewakingspersoneel opgeslagen videomateriaal bekijken om onweerlegbaar forensisch bewijs te vinden. Als tijd en plaats precies bekend zijn, kan dit gemakkelijk worden gedaan omdat de video-opnamen tijdsmarkeringen hebben. Maar als je de ontsnappingsroute van een dader wilt achterhalen en begrijpen op basis van de opnamen van vele camera’s, zal het vermogen om dat snel te doen alleen al worden beperkt door de grote hoeveelheid data.
Met dit in gedachten zou het nuttig zijn als videocamera’s in een netwerk zouden begrijpen wat zij zien. Met andere woorden, als zij ‘betekenis en structuur’ geven aan videodata met als doel om deze hanteerbaar en gemakkelijk toegankelijk te houden. Dankzij ingebouwde video-analyse is dit en nog veel meer mogelijk. Voor applicaties waar de veiligheid van levensbelang is, zoals de bescherming van omheiningen van vliegvelden, essentiële infrastructuren en regeringsgebouwen, maar ook grensbewaking en verkeerscontrole, is een videobewakingssysteem met een netwerk van camera’s met ingebouwde video-analyse essentieel. Maar ook voor kleine en middelgrote bedrijven, grote winkels en opslagplaatsen is ingebouwde intelligente video-analyse breed inzetbaar; voor geavanceerde inbraakdetectie, het doorvoeren van gezondheids- en veiligheidsregels, en zakelijke analyse zoals de dichtheid van menigten en aantallen mensen.
Netwerkcamera’s
Een beveiligingsnetwerk, bestaande uit beveiligingscamera’s waarbij video-analyse in de camera’s is ingebouwd, verzekert de hoogste kwaliteit en betrouwbaarheid. Elke individuele netwerkcamera met ingebouwde video- analyse kan dan immers onafhankelijk opereren zonder de noodzaak van een centrale server voor analyse – dus er is geen centraal punt dat kan uitvallen. Dit heet gedistribueerde of gedecentraliseerde intelligentie. Als één camera of codeerder het niet doet, blijft de rest van het systeem op vol vermogen werken. Daardoor is het ook gemakkelijk het systeem uit te breiden. De belasting van het netwerk en de opslagvereisten kunnen worden verminderd door alleen te streamen wat nodig is, omdat de analyse al is gedaan in de camera. Met gedecentraliseerde intelligentie ligt de focus op het significant verhogen van de robuustheid en de flexibiliteit van het systeem en het tegelijkertijd verlagen van de kosten.
Alleen alarmeringen wanneer dat nodig is
Alarmeren
Netwerkcamera’s met ingebouwde video-analyse kunnen worden geconfigureerd om automatisch alarmeringscriteria te identificeren, zoals naderende personen of pogingen om over hekken te klimmen. Het is belangrijk dat daarbij betrouwbaar onderscheid gemaakt kan worden tussen mensen en bijvoorbeeld een kat die door het beeld schiet. De alarmeringscriteria kunnen ook objecten omvatten die één of meer van tevoren vastgestelde lijnen overschrijden, waarbij zij een vastgestelde bewegingslijn volgen, of een verandering van snelheid (rennen), vorm (hurken) of hoogte-breedteverhouding (vallen). Real-time verwerking binnen de camera kan ook worden gebruikt om te alarmeren bij rondhangen of om achtergelaten objecten te detecteren, en daarmee het beveiligingsteam de informatie te geven die het nodig heeft om te reageren en snel actie te ondernemen. Het automatisch volgen van bewegende verdachte objecten kan helpen om alarmeringen te verifiëren of te ontkrachten, waardoor de beveiligingsoperator alleen wordt geattendeerd als dat van toepassing is. Dit volgen kan worden geïnitieerd door een eenvoudige klik of het kan automatisch gebeuren als wordt voldaan aan van tevoren gedefinieerde parameters voor alarmering. Wanneer intelligente video geïntegreerd wordt met inbraakdetectiesystemen of toegangscontrole, kan het ook worden gebruikt om automatisch alarmeringen door deze systemen te laten verifiëren of om de identiteit te controleren van een individu dat een terrein of gebouw wil betreden. Goed nieuws dus dat fabrikant Bosch ervoor gekozen heeft al zijn camera’s in de 6000-reeks (en later dit jaar ook de 5000-reeks) standaard te leveren met essentiële video-analyse.
Dit artikel is tot stand gekomen in samenwerking met Bosch Security Systems B.V.