Ruim tien jaar geleden deden Video Content Analyse (VCA) en daarmee de slimme camera hun intrede in de (security)wereld. Vandaag de dag is het aantal toepassingen van slimme camera’s enorm. Denk bijvoorbeeld aan de camera’s van Rijkswaterstaat die de situatie op de snelwegen kunnen ‘inschatten’, of de beveiligingscamera’s op Schiphol die afwijkend gedrag detecteren.
De moderne beveiligingscamera registreert niet alleen, maar helpt dus ook verbanden te leggen. Een belangrijke ontwikkeling, zeker in een tijd waarin door camera’s zoveel wordt geregistreerd dat het vrijwel onmogelijk is alle beelden te bekijken.
Nieuwste securitysystemen zijn niet alleen slim, maar ook zelflerend
Inmiddels zijn we alweer een stap verder in deze ontwikkeling en zijn de nieuwste security- en camerasystemen niet alleen slim, ze zijn ook zelflerend. Belangrijk in deze ontwikkeling is de snelle opmars van deep learning, zo kon u lezen in het vorige nummer van Security Management. Even kort samengevat: door recente innovaties hoeft een programma niet langer te worden gevoed met allerlei informatie, het kan de informatie zelf afleiden uit een zeer beperkte input. Het resultaat: nog slimmere systemen.
In deze editie besteden we nog meer aandacht aan deep learning, vooral waar het om cameratoezicht gaat. Zo kunt u een artikel lezen over gezichtsherkenning, waarbij de zogenoemde deep learning camera actief gezichten oppikt en vergelijkt met een bestaande database. Het deep learning-algoritme in deze camera herkent niet alleen het geslacht en de leeftijd, maar ook emoties.
Techniek achter cameratoezicht is niet het enige dat telt
Dat laatste is iets wat al langer bekend is en waarnaar veel onderzoek is gedaan in het Living Lab op het Eindhovense Stratums Eind, blijkt uit een praktijkverhaal over hun laatste resultaten. Tevens een schets van de nieuwste wetenschappelijk ontwikkelingen op het terrein van gezichtsherkenning op lage resolutie voor camera surveillance toepassingen – niet onbelangrijk als we het hebben over slimme camera’s.
Maar behalve aandacht voor al deze recente slimme ontwikkelingen ook een artikel waarin wordt gesteld dat de voortschrijdende techniek achter cameratoezicht niet het enige is dat telt. Edwin Roobol (Axis) benadrukt dat het bij goed cameratoezicht ook om het hele systeem en het invullen van de randvoorwaarden gaat. En misschien nog wel belangrijker, hij vindt dat de gebruiker zich een fundamentele vraag moet stellen: wat is nu eigenlijk zijn doel met cameratoezicht? Misschien is dat nog wel het slimst.
> Lees meer blogs van Arjen de Kort