De focus van de beveiligingsindustrie op grote trends in de IT-branche blijft ook in 2017 actueel.
De beveiligings- en de ICT-branche bewegen zich in 2017 weer verder naar elkaar toe, waarbij cybersecurity het belangrijkste thema is. Tevens staan de mogelijkheden van Deep Learning op het gebied van de videoanalyse centraal en wordt ‘Security as a Service’ verder uitgebouwd. Traditioneel gaat het in 2017 ook nog steeds om hogere resoluties en geïntegreerde oplossingen.
1 Cybersecurity
2016 was geen bijzonder goed jaar voor Internet of Things (IoT)-apparaten. Grootschalige cyberaanvallen, bijvoorbeeld van de Mirai Botnets, maakten gericht gebruik van kwetsbaarheden in deze apparatuur, waaronder ook onnoemelijk veel beveiligingscamera’s en recorders (https://krebsonsecurity.com/). Geïnspireerd door het succes van deze botnets, worden ook in 2017 talrijke varianten verwacht.
Zowel ondernemingen als gebruikers moeten meer dan ooit op de veiligheid van hun netwerk letten. Dit houdt niet alleen een zorgvuldige screening in van de fabrikant voor de aanschaf van veiligheidsproducten, maar ook het doorvoeren van regelmatige updates en noodzakelijke patches. Want cybersecurity betekent niet alleen een product verkopen dat op dat moment als ‘veilig’ geldt, maar ook het installeren van alle noodzakelijke patches en updates tijdens de levensduur van het product. Het is de taak van de fabrikant om deze op een eenvoudige manier aan de gebruikers ter beschikking te stellen. Niet alleen de veiligheid van netwerkproducten zal in 2017 een belangrijk onderwerp zijn, maar ook de ondersteuning van alle IT-processen in een organisatie over een lange periode. De gevoeligheid in de beveiligingsbranche is weliswaar verhoogd, maar deze is nog lang niet op het niveau dat het moet zijn.
> Lees ook ‘Immuunsysteem noodzaak voor veiliger internet’
2 Deep Learning
Het leveren van kwalitatief hoogwaardig videomateriaal is een kernfunctie voor moderne videobewakingscamera’s. Maar dat is niet genoeg, want de verzamelde informatie moet uiteindelijk geanalyseerd worden voor het nemen van de juiste beslissing. Het belang van analysefuncties zal daarom de komende jaren verder toenemen. Als dit gecombineerd wordt met doorontwikkelde technologieën, zoals thermische opnamen en een verbeterde opnamekwaliteit bij slechte lichtomstandigheden, kunnen uitdagingen op het gebied van veiligheid uitgebreider aangepakt worden. Daaronder vallen bijvoorbeeld gezichtsherkenning, forensische analyse of perimeterbeveiliging.
De deur naar de beveiligingsmarkt zal worden geopend voor kunstmatige intelligentie en Deep Learning.
Deze ontwikkeling zal ook de deur naar de beveiligingsmarkt openen voor kunstmatige intelligentie en Deep Learning. Met Deep Learning worden analyses in toenemende mate geautomatiseerd en hun kwaliteit geoptimaliseerd. Dat betekent in dit verband dat computers op basis van verzamelde metadata en de reacties van de gebruikers leren welk gedrag voor bepaalde locaties of omgevingen kenmerkend is en welk gedrag ervan afwijkt – en wanneer er dus een alarm moet worden gegenereerd.
> Lees ook 3 x het belang van artificial intellegence voor security
3 Passieve veiligheid vs geïntegreerde oplossing met actieve componenten
Fysieke veiligheid draait niet alleen om de observatie van personen, locaties of gebeurtenissen, maar vaak ook om actief ingrijpen. Dit gebeurt bijvoorbeeld wanneer het veiligheidspersoneel op de locatie aanwezig is en op de camerabeelden een indringer ziet. Het kan ook over grote afstanden worden uitgevoerd. De actie kan bijvoorbeeld via een luidspreker, lampen of een toegangscontrolesysteem gevolgd worden.
Videobewaking zal zich van een uitsluitend passieve technologie verder ontwikkelen tot een geïntegreerde oplossing met actieve componenten
Daarom ligt in 2017 de focus nog steeds op het samenvoegen van hardware en software tot end-to-end-oplossingen. Deze bestaan uit high-performance-camera’s, opslagapparatuur en toegangscontrolesystemen die nauw zijn geïntegreerd in videomanagement- en analysetools. Videobewaking zal zich van een uitsluitend passieve technologie verder ontwikkelen tot een geïntegreerde oplossing met actieve componenten. Deze werkwijze is efficiënter, maakt het gebruik in het dagelijkse leven voor de klant gemakkelijk en verbetert de ROI.
4 Security as a Service
Terwijl cameratechnologieën zich steeds verder ontwikkelen, zoeken klanten voor hun fysieke veiligheid in de nabije toekomst meer naar ‘Security as a Service’ – oplossingen in plaats van afzonderlijke hardwarecomponenten die op een netwerk aangesloten worden. Totaalpakketten, zoals de uitbesteding van de totale veiligheidsbewaking aan een externe onderneming, worden voor specifieke veiligheidsproblemen steeds populairder. Het grote voordeel is dat het beheer van steeds complexere systemen op een veilige manier uitbesteed kan worden waardoor kosten voor beheer en onderhoud verlaagd kunnen worden.
5 ‘Professionele’ hoge resolutiecamera’s
4K wordt al jarenlang als ’the Next Big Thing’ aangeprezen. Toch ligt de focus hier niet alleen op een hogere kwaliteit van de lenzen en sensoren in de camera. Ook de technologie voor videocompressie verbetert en opslagvolume wordt goedkoper. Gecombineerd met voordelige HD-monitoren en encoders zijn 4K-videobewakingscamera’s de beste keuze voor situaties waarin de resolutie en details van essentieel belang zijn.
> Lees ook Civis Sollicitus: Makkelijker kunnen we het niet maken
Het bouwen van camera’s met hoge resolutie is niet moeilijk, uiteindelijk wordt dit primair door de sensorresolutie bepaald. Het is echter wel moeilijk om de hogere resoluties ook forensisch correct te bewerken. In 2017 is het de verwachting dat de camera’s met 5- en 6-megapixel sensoren het kwaliteitsniveau bereikt dat vandaag alleen bij de HDTV 720p en 1080p camera’s voorkomt.
Netwerkcamera’s vervangen steeds meer analoge cctv als dé toekomstbestendige technologie
6 Van Safe City naar Smart City
Netwerkcamera’s worden in vele steden overal ter wereld gebruikt voor verkeerstoezicht, bewaking en andere beveiligingstoepassingen. Ze vervangen steeds meer analoge cctv als dé toekomstbestendige technologie. Maar ze bieden veel meer mogelijkheden dan alleen simpele bewakingstaken. Nu het IoT steeds vastere vorm aanneemt, zijn er vele andere scenario’s waarbij netwerkcamera’s de werking van de slimme stad kunnen verbeteren. En dus ook de manier waarop mensen wonen, reizen en werken.
De toepassingen lopen uiteen van stadsinformatiesystemen – waarbij de camera’s een essentieel onderdeel worden van een centraal bedieningscentrum voor een aantal stadsdiensten met betrekking tot veiligheid en bewaking, energie, gezondheid, verkeer en transport – tot duurzame stedenplanning en milieu-oplossingen die de luchtkwaliteit, geluidsniveaus en uv-straling in de gaten houden.
Nu het IoT steeds vastere vorm aanneemt, zijn er vele andere scenario’s waarbij netwerkcamera’s de werking van de slimme stad kunnen verbeteren. En dus ook de manier waarop mensen wonen, reizen en werken.
Hierna volgen enkele voorbeelden van mogelijke toepassingen voor de slimme stad:
Virtuele stad met realtime 3D-kaarten
Voor toeristen en inwoners is het van belang te weten welke evenementen er zijn, of er verkeersproblemen zijn en welke drukke gebieden ze beter kunnen mijden. Driedimensionale virtuele stadsmodellen die naar hun mobiele telefoons worden gestuurd, bieden op handige wijze de noodzakelijke informatie in realtime. Dankzij augmented reality kunnen netwerkcamera’s op strategische punten in de hele stad worden gebruikt als slimme sensoren.
Betere communicatie met burgers
Gemeenten moeten hun groeiende bevolking op de hoogte houden van alles wat er in de stad gebeurt. Hiervoor hebben ze slimmere hulpmiddelen nodig om te communiceren met hun burgers in geval van mogelijke bedreigingen of gevaren. Door schermen te installeren op belangrijke plaatsen zoals pleinen of treinstations, met daarop informatie afkomstig van de netwerkcamera’s, kunnen autoriteiten belangrijke berichten laten zien.
Meer tevredenheid onder de burgers
Onderzoek uit 2015 (www.axis.com) toont aan dat burgers behoefte hebben aan een veilige stad en bezorgt is over misdaad. Door cameratechnologie slim in te zetten kan het veiligheidsgevoel van de burgers vergroten en het aantal incidenten verlaagd worden.
Onveilig werken aanpakken vermindert ongelukken
Netwerkcamera’s kunnen worden gebruikt om bouwplaatsen, wegwerkzaamheden en andere potentieel gevaarlijke arbeidsomstandigheden op te volgen, om zo ongelukken te vermijden en ongeoorloofde toegang te voorkomen.
De veiligheid van voetgangers en fietsers verbeteren
Als het gaat om slimme wegbeheerssystemen, ligt de nadruk vooral op het verbeteren van de veiligheid van overstekende fietsers en voetgangers. Dit kan het aantal ongelukken met voetgangers en fietsers aanzienlijk verminderen, zodat de stad veiliger wordt voor zowel burgers als toeristen.
Parkeerbeheer
Een parkeerplaats vinden in een drukke binnenstad kan een ramp zijn. Een systeem dat gebaseerd is op netwerkcamera’s, video-analyse en voertuigtelling kan zorgen voor betrouwbare realtime-updates over beschikbare parkeerplaatsen. Met de juiste informatie kunnen automobilisten de snelste route naar de dichtstbijzijnde vrije parkeerplaats vinden.
Misschien is het tijd om ons buiten de gebaande paden te wagen en nieuwe toepassingen te vinden
Er zijn nog veel meer mogelijke toepassingen voor videocamera’s als ze worden aangesloten op andere sensoren, informatiesystemen en data-analyse-oplossingen als onderdeel van een slim stadsnetwerk. Netwerkcamera’s zullen altijd een belangrijke rol spelen bij misdaadbestrijding, de bescherming van infrastructuur en het efficiënt reageren op noodsituaties. Maar misschien is het tijd om ons buiten de gebaande paden te wagen en nieuwe toepassingen te vinden waarbij netwerkcamera’s een aanzienlijk verschil kunnen maken voor de levenskwaliteit in de stad.
Edwin Roobol is Regional Director Middle Europe Axis Communications
>> Dit artikel verscheen in Security management nummer 4
De deur naar de beveiligingsmarkt zal worden geopend voor kunstmatige intelligentie en Deep Learning.